样本统计量


              
理论分布与数学特征

              $$f(x) = \frac{1}{x\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(\ln x - \mu)^2}{2\sigma^2}}, x > 0$$
              
              $$E(X)=e^{\mu + \frac{\sigma^2}{2}}$$
              
              $$Var(X)=(e^{\sigma^2}-1)e^{2\mu + \sigma^2}$$
              
              其中：
              - μ 为对数均值
              - σ 为对数标准差
              - 如果X服从对数正态分布，则ln(X)服从正态分布N(μ,σ²)