样本统计量


              
理论分布与数学特征

              $$f(x) = \frac{x^{k-1}e^{-x/\theta}}{\theta^k\Gamma(k)}, x > 0$$
              
              $$E(X)=k\theta$$
              
              $$Var(X)=k\theta^2$$
              
              其中：
              - k 为形状参数
              - θ 为尺度参数
              - Γ(k) 为伽马函数
              $$\Gamma(k) = \int_0^\infty t^{k-1}e^{-t}dt$$
              
              - 当k为正整数时，Γ(k) = (k-1)!